Rádioterapeutický systém plne využívajúci AI a robotiku

Cieľom je zabezpečiť HW a SW vybavenie ktoré umožní pomocou umelej inteligencie a dedikovaného ožarovacieho prístroja veľmi cielené ožarovanie pri tumoroch ktoré sa vyznačujú veľkou variabilitou polohy v tele pacienta alebo rýchlou zmenou tvaru a veľkosti v priebehu terapie žiarením s maximálnym šetrením okolitých zdravých orgánov.
Vybavenie bude dostupné ako prídavný ožarovací prístroj k súčasnému vybaveniu na selektovaných pracoviskách (tzv. early-adopters). Riešenia umožnia zacieliť liečbu iba nádorové ložiská, pri šetrení zdravého tkaniva (napr. oligometastázy v brušnej dutine, nádory pečene, pankreasu), ktoré sa v súčasnej dobe pomocou rádioterapie liečia veľmi obtiažne alebo vôbec.
Súčasťou SW riešenia je prístup k systému umelej inteligencie pracujúcej s neustále rastúcou knižnicou dát desiatok tisícov pacientov z celého sveta.
Implementácia tohto systému umožňuje zhodnotenie účinku liečby na veľkosť a polohu tumoru v reálnom čase v tesne pred zahájením danej frakcie ožiarenia s možnosťou zmeny ožarovacieho plánu v reálnom čase tak, aby dávka žiarenia dodaná do tela pacienta presne kopírovala tvar tumoru za súčasného dodržania podmienky čo najnižšieho zásahu okolitých zdravých orgánov.

Definícia problému:
Počas rádioterapie sa mení náplň orgánov a aj poloha cieľa, t.j. tumoru (zmena veľkosti, zmena polohy pri napr. náplni močového mechúra a pod.). V takýchto situáciách v súčasnosti je nutné u pacienta skončiť aplikáciu rádioterapie, urobiť nové CT vyšetrenie, vypočítať nový plán. Použitím moderného ožarovacieho systému, plne automatizovaného, s použitím AI, sa takýto pacient, na ožarovacom stole, oskenuje built-in CT, nový plán sa vypočíta cez cloud, schváli sa a pacient je ožiarený (toto trvá do 15 minút), bez nutnosti viacdňového prerušenia kuratívnej liečby a bez toho aby pacient zišiel vôbec z ožarovacieho stola. Kuratívna rádioterapia je bez prerušení (zvyšuje sa počet vyliečených pacientov, znižuje sa počet zbytočných úmrtí). Naviac, dochádza k šetreniu zdrojov (nové CT/ práca fyzika na plánovanie) a tieto sa využijú na liečbu nových pacientov – zlepšenie pacient workflow.